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High precision arithmetic, With Review, PEZY, SIMD, Poster,

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  1. 菱沼 利彰，藤井 昭宏，田中 輝雄，長谷川 秀彦， AVX2を用いた倍精度BCRS形式疎行列と倍々精度ベクトル積の高速化, 情報処理学会論文誌コンピューティングシステム(ACS), Vol. 7, No.4, pp. 25–33, 2014.
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Conference Proceedings (with review)

  1. Masanobu Horie, Naoki Morita, Toshiaki Hishinuma, Yu Ihara, and Naoto Mitsume, Isometric Transformation Invariant and Equivariant Graph Convolutional Networks, International Conference on Learning Representations (ICLR), 2021. [arXiv]

  2. Toshiaki Hishinuma and Maho Nakata, pzqd: PEZY-SC2 acceleration of double-double precision arithmetic library for high-precision BLAS, International Conference on Computational and Experimental Engineering and Sciences, Mechanisms and Machine Science, Vol. 75, Springer, pp. 717–736, Tokyo, Japan, Mar. 2019.
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  3. Kazuya Matsumoto, Naohito Nakasato, and Toshiaki Hishinuma, Effectiveness of performance tuning techniques for general matrix multiplication on the pezy-sc2, Proceedings of the 10th International Symposium on Highly-Efficient Accelerators and Reconfigurable Technologies (HEART2019), No.8, Association for Computing Machinery, pp.1-6, 2019.
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  4. Toshiaki Hishinuma, Takuma Sakakibara, Akihiro Fujii, Teruo Tanaka, and Shoichi Hirasawa, Xev-GMP: Automatic Code Generation for GMP Multiple-Precision Code from C Code, 2016 IEEE Intl Conference on Computational Science and Engineering (CSE) and IEEE Intl Conference on Embedded and Ubiquitous Computing (EUC) and 15th Intl Symposium on Distributed Computing and Applications for Business Engineering (DCABES), pp. 295–298, Paris, France, Aug. 2016.
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  5. Toshiaki Hishinuma, Teruo Tanaka, and Hidehiko Hasegawa, SIMD Parallel Sparse Matrix-Vector and Transposed-Matrix-Vector Multiplication in DD Precision, High Performance Computing for Computational Science – VECPAR 2016, LNCS 10150, Springer, pp. 21–34, Porto, Portugal, Jul. 2016.
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  6. Toshiaki Hishinuma, Akihiro Fujii, Teruo Tanaka, and Hidehiko Hasegawa, AVX acceleration of DD arithmetic between a sparse matrix and vector, Parallel Processing and Applied Mathematics, Part 1, LNCS 8384, Springer, pp. 622–631, Warsaw, Poland, Sep. 2013.
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  7. 菱沼 利彰，藤井 昭宏，田中 輝雄，長谷川 秀彦, AVXを用いた倍々精度疎行列ベクトル積の高速化, 2013年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム (HPCS2013), pp. 23–31, 東京, 2013.1.
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Conference Proceedings and talks (without review)

  1. Masanobu.Horie, Toshiaki.Hishinuma, Accelerating Simulation Process Using GPUs and Reliable Neural Networks, NVIDIA GTC2022 (Talk).

  2. 山浦朴人，福永晋司，菱沼 利彰，藤井 昭宏，田中 輝雄， ディレクティブベースのGPUプログラミングモデルを用いた倍々精度演算の性能評価， 第84回情報処理学会全国大会, pp. 1–2, オンライン, 2022.3.
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  3. 福永晋司，山浦朴人，菱沼 利彰，藤井 昭宏，田中 輝雄， 倍々精度演算におけるSIMD命令利用時のデータレイアウトによる性能差分析， 第84回情報処理学会全国大会, pp. 1–2, オンライン, 2022.3.
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  4. == 2022年度（令和4年度）山下記念研究賞 受賞 ==
    菱沼 利彰，五十嵐 亮，寺村 俊紀，森田 直樹，井原 遊, 統一的なオープンソース線形代数ライブラリmonolishの提案, 情報処理学会研究報告, Vol. 2021-HPC-180 (SWoPP2021), No. 3, pp. 1–11, 2021.08．
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  5. Toshiaki Hishinuma, Ryo Igarashi, Naoki Morita, Yu Ihara, Moriyuki Takamura, Hiroshi Hirano, Takashi Hagiwara, Naoki Iwata, and Hiroshi Okuda, Acceleration of Structural Analysis Software FrontISTR on NEC SX-Aurora TSUBASA, Workbench on Sustained Simulation Performance 2021 (WSSP2021) March 2021 March 2021, (Talk).

  6. 菱沼 利彰，五十嵐 亮，森田 直樹，高村 守幸，平野 哲，萩原 孝，岩田 直樹，井原 遊，奥田 洋司, SX-Aurora TSUBASAでのFrontISTRの性能評価, オープンCAE・FrontISTR合同シンポジウム2020, 2020.12.
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  7. 堀江 正信，森田 直樹，菱沼 利彰，井原 遊，三目 直登, Graph convolutional network を用いたメッシュベース数値解析の汎用的な学習, オープンCAE・FrontISTR合同シンポジウム2020, 2020.12. (http://www.opencae.or.jp/activity/symposium/ocfis2020/ocfis2020-workshop/)

  8. 菱沼 利彰，森田 直樹， AVX2を用いた高速な倍々精度疎行列計算ソフトウェアの開発と構造解析ソフトウェアへの応用, 第4回 精度保証付き数値計算の実問題への応用研究集会 (NVR 2020), 2020.11. (口頭発表, http://verifiedby.me/nvr2020/)

  9. 五十嵐 亮，菱沼 利彰，森田 直樹，井原 遊，PRIMEHPC FX700におけるFrontISTRの性能評価， 第62回FrontISTR研究会，2020.11 (口頭発表，https://www.frontistr.com/event/)．

  10. 菱沼 利彰，森田 直樹， AVX2を用いた高速な倍々精度疎行列計算ソフトウェアの有限要素解析への適用可能性評価, 日本応用数理学会 2020年度年会, 「正会員主催OS: 多倍長精度浮動小数点演算の高速化手法と応用」, pp.417–418, オンライン開催, 2020.9.
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  11. 土肥 樹，菱沼 利彰，田中 輝雄，藤井 昭宏, Intel Xeonプロセッサ上におけるAVX512を用いた倍々精度演算の性能評価, 日本応用数理学会 2020年度年会, 「正会員主催OS: 先進的環境における数値計算と関連HPC技術」, pp.107–108, オンライン開催, 2020.9.
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  12. 菱沼 利彰，SX-Aurora TSUBASAにおける有限要素解析の性能評価 第61回FrontISTR研究会，2020.08 (口頭発表，https://www.frontistr.com/event/)．

  13. 菱沼 利彰，井原 遊，高村 守幸，平野 哲，萩原 孝，岩田 直樹，奥田 洋司, SX-Aurora TSUBASAにおける有限要素解析のための共役勾配法の性能評価, 情報処理学会研究報告, Vol. 2020-HPC-175 (SWoPP2020), No. 18, pp. 1–10, 2020.07．
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  14. 菱沼 利彰，中田 真秀， PEZY-SC2上における倍々精度演算ライブラリpzqdを用いた倍々精度Rgemmの高速化, 情報処理学会研究報告, Vol. 2018-HPC-167, No. 10, pp. 1–9, 那覇, 2018.12．
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  15. 菱沼 利彰，黒澤 範行， PEZY-SC3に向けたPEZY-SCシリーズ向けOpenFOAMの実装と性能評価, オープンCAEシンポジウム2018, A25, pp. 1–6, 川崎, 2018.12.
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  16. 菱沼 利彰，中田 真秀， PEZY-SC2上における倍々精度Rgemmの実装と評価, 日本応用数理学会 2018年度年会, 「正会員主催OS: 多倍長精度浮動小数点演算の高速化手法と応用」, pp.1–2, 名古屋, 2018.9.
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  17. Toshiaki Hishinuma and Hidehiko Hasegawa, AVX2 acceleration of SpMV and vector operations with Double-double precision vectors, the 10th International Workshop on Parallel Matrix Algorithms and Applications (PMAA ‘18), Zurich, Switzerland, June 2018 (Talk).
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  18. Toshiaki Hishinuma, Ryo Sakamoto, Hitoshi Ishikawa, Implementation and Evaluation of BLAS on PEZY-SC/SC2 Processor, SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing (SIAM PP'18), Tokyo, March 2018.
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  19. 土肥 樹，伊藤 友太，菱沼 利彰，藤井 昭宏，田中 輝雄， Intel/KNLにおける倍々精度疎行列ベクトル積の特性評価, 第80回情報処理学会全国大会, pp. 51–52, 東京, 2018.3.
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  20. 伊藤 友太，土肥 樹，菱沼 利彰，藤井 昭宏，田中 輝雄， Knights Landingにおける倍々精度基本演算のハイブリッド並列の特性評価, 第80回情報処理学会全国大会, pp. 55–56, 東京, 2018.3.
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  21. Hidehiko Hasegawa and Toshiaki Hishinuma, Robust and Fast BiCG Method using SIMD-Accelerated DD Arithmetic, The International Conference on Preconditioning Techniques for Scientific and Industrial Applications (Preconditioning 2017), Poster Presentation, Vancouver, Canada, July 2017 (Poster presentation).
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  22. 菱沼 利彰, 倍精度と倍々精度の混合精度反復解法の評価, 第5回 大規模並列数値計算技術に関する研究集会 — 多倍長計算と精度保証 — (LSPANC 2017), 神戸, 2017.3 (口頭発表).

  23. 愛沢 菜穂，斯波 柾，菱沼 利彰，藤井 昭宏，田中 輝雄，平澤 将一， GMP対応MPI通信ライブラリの設計と基本性能評価, 第5回 大規模並列数値計算技術に関する研究集会 — 多倍長計算と精度保証 — (LSPANC 2017)，神戸，2017.3 (口頭発表).

  24. 斯波 柾，愛沢 菜穂，菱沼 利彰，藤井 昭宏，田中 輝雄，平澤 将一， Xev-GMPへのMPI通信機能の拡張と反復解法への適用に向けた評価, 第5回 大規模並列数値計算技術に関する研究集会 — 多倍長計算と精度保証 — (LSPANC 2017)，神戸，2017.3 (口頭発表).

  25. 斯波 柾，菱沼 利彰，田中 輝雄，藤井 昭宏，平澤 将一， 多倍長精度プログラムの自動生成機構Xev-GMPにおける混合精度プログラムの生成と評価, 情報処理学会研究報告, Vol. 2016-HPC-157, No. 3, pp. 1–8, 札幌, 2016.12．
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  26. 菱沼 利彰, AVX2を用いた倍々精度演算の反復解法への適用と評価, 日本応用数理学会 2016年度年会, 「正会員主催OS：先進的環境おける数値計算と関連基盤技術」, pp. 1–2, 福岡, 2016.9.
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  27. 菱沼 利彰，藤井 昭宏，田中 輝雄，平澤 将一， GMPを用いた混合精度型プログラムの自動生成機構の提案, 日本応用数理学会 2016年度年会, 「正会員主催OS：多倍長精度浮動小数点演算の高速化手法と応用」, pp. 1–2, 福岡, 2016.9.
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  28. 榊原 巧磨，佐々木 信一，菱沼 利彰，藤井 昭宏，田中 輝雄，平澤 将一， GMPライブラリを用いた任意多倍長プログラムへの自動変換機構の提案, 情報処理学会研究報告, vol. 2015-HPC-152, No. 6, pp. 1–8, 北海道, 2015.12．
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  29. 菱沼 利彰，藤井 昭宏，田中 輝雄，長谷川 秀彦, AVX2を用いた倍精度疎行列と倍々精度ベクトルの積における精度と性能, 日本応用数理学会 2015年度年会, 「正会員主催OS：多倍長精度浮動小数点演算の高速化手法と応用」, pp. 1–2, 石川, 2015.9.
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  30. 佐々木 信一，菱沼 利彰，藤井 昭宏，田中 輝雄，椋木 大地，今村 俊幸， 京・FX10における倍々精度演算の高速化, 情報処理学会研究報告, vol. 2015-HPC-151, No. 15, pp. 1–7, 2015.9.
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  31. 丸地 賢，佐々木 信一，菱沼 利彰，藤井 昭宏，田中 輝雄，平澤 将一， Xevolverを用いたGMPコードへの自動変換機能の実装, 第77回情報処理学会全国大会, pp. 37–38, 京都, 2015.3.
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  32. 花上 直樹，佐々木 信一，菱沼 利彰，藤井 昭宏，田中 輝雄， Hierarchical Diagonal Blockingを用いた疎行列ベクトル積の特性評価, 第77回情報処理学会全国大会, pp.31–32, 京都, 2015.3.
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  33. 菱沼 利彰，藤井 昭宏，田中 輝雄，長谷川 秀彦, AVX2を用いた倍々精度反復解法の高速化, 情報処理学会研究報告, Vol. 2015-HPC-148, No. 9, pp. 1–7, 大分, 2015.2.
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  34. Toshiaki Hishinuma, Akihiro Fujii, Teruo Tanaka, and Hidehiko Hasegawa, Fast computation of double precision sparse matrix in BCRS and DD vector product using AVX2, 11th International Meeting High Performance Computing for Computional Science (VECPAR2014), Eugene, Oregon, USA, July 2014 (Poster presentation).
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  35. 佐々木 信一，菱沼 利彰，藤井 昭宏，田中 輝雄， Many Integrated Corearchitecture における倍々精度疎行列ベクトル積, 情報処理学会研究報告, vol. 2014-HPC-145 (SWoPP2014), No. 16, pp. 1–7, 2014.7.
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  36. 佐藤 真之介，菱沼 利彰，藤井 昭宏，田中 輝雄, AVXを用いたBCRS形式疎行列ベクトル積の特性評価, 第76回情報処理学会全国大会, pp. 215–216, 東京, 2014.3.
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  37. 菱沼 利彰，田中 輝雄，長谷川 秀彦, 倍精度BCRS形式疎行列と倍々精度ベクトル積のAVX2による高速計算, 第4回多倍長精度計算フォーラム, 東京, 2014.3 (口頭発表).
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  38. 菱沼 利彰，田中 輝雄，長谷川 秀彦, 疎行列ベクトル積に対するOpenMPスケジューリング方式の分析, 2014年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム (HPCS2014), p.31, 東京, 2014.1 (ポスター発表).
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  39. 菱沼 利彰，藤井 昭宏，田中 輝雄，長谷川 秀彦, AVXを用いた倍々精度疎行列ベクトル積の高速化, 第3回多倍長精度計算フォーラム, 東京, 2013.3 (口頭発表).
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  40. 菱沼 利彰，藤井 昭宏，田中 輝雄，長谷川 秀彦, AVXを用いた倍々精度疎行列ベクトル積 -転置行列-, 2013年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム (HPCS2013), p.76, 東京, 2013.1 (ポスター発表).
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  41. Toshiaki Hishinuma, Akihiro Fujii, Teruo Tanaka, and Hidehiko Hasegawa, An Evaluation of Double-Double Precision Operation for Iterative Solver Library Using AVX, The 11th International Symposium on Advanced Technology (ISAT-Special), P-E10-I, Tokyo, Oct., 2012 (Poster presentation).
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  42. Hidekatsu Kayama, Toshiaki Hishinuma, and Eijiroh Ohki, Shorting of Transfer Duration Using File Transfer Striping, The 11th International Symposium on Advanced Technology (ISAT-Special), P-E12-I, Kogakuin University, Tokyo, Oct., 2012 (Poster presentation).
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  43. 菱沼 利彰，浅川 圭介，藤井 昭宏，田中 輝雄，長谷川 秀彦, 反復解法ライブラリ向け倍々精度演算のAVXを用いた高速化, 情報処理学会研究報告, vol. 2012-HPC-135 (SWoPP2012), No. 16, pp. 1–6, 鳥取, 2012.8.
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Dr. Thesis

  1. SIMD演算を用いた高精度疎行列計算ソフトウェアの高速化, 筑波大学博士論文, 2020/03/25 修了, 博士 (情報学)．
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